Esker est une entreprise lyonnaise proposant à ses clients de maîtriser la gestion de l’ensemble de leurs documents. Le département R&D conçoit et développe les fonctionnalités standards de ses solutions.

Contexte :

Esker propose de nombreuses applications sur sa plateforme SaaS, nommée Esker On Demand, pour aider les entreprises à gérer efficacement leurs documents. Dans ces solutions, il est primordial de proposer des moyens de prédire certains comportements futurs, tels que : le nombre de commandes (pour anticiper les besoins en stock), le nombre de factures à traiter (pour anticiper les besoins en ressources humaines dans les services comptables), la trésorerie, et bien d’autres encore.

Notre objectif est de proposer de nouvelles fonctionnalités de prédiction, plus efficaces que celles actuellement en production.

Vos missions :

Depuis moins d’un an, de nombreux frameworks de traitement de séries temporelles basés sur la technologie Transformer sont apparus. L’objectif de ce stage est de les implémenter, de les évaluer, et, en fonction de la qualité des résultats, de développer une infrastructure permettant de proposer ces nouvelles approches à nos clients.

Environnement technique :

Vous disposerez d’un poste de travail au sein d’une équipe R&D d’Esker, avec un parc de machines performantes. Cela inclut des machines fonctionnant sous Windows et Linux. Nous laissons une grande liberté quant aux outils que vous souhaitez utiliser.

Profil recherché :

-Vous êtes en cinquième année d’école d’ingénieur ou en Master spécialisé en informatique ou Data Science, et vous avez des connaissances avancées en Machine Learning.

-Vous aimez analyser, tester et proposer des solutions.

Ce que nous offrons :

- Un environnement de travail stimulant et international.

- Une politique RSE dynamique : environnement, éducation et culture.

- Un comité Fun@Work et de nombreux événements pour rencontrer vos collègues.