Intégré(e) à une équipe R&D dynamique, vous contribuerez à un projet innovant visant à simplifier la personnalisation des applications Esker On Demand via des instructions en langage naturel.

Vos missions - #PositivelyImpactful

• Explorer les cas d’usage de génération automatique de code (JavaScript, XML, JSON) à partir de requêtes en langage naturel,
• Travailler à la mise au point ou à l’amélioration d’un prototype de génération de code,
• Concevoir un système capable d’interpréter une instruction et de générer automatiquement le code correspondant,
• Intégrer une visualisation en temps réel des modifications générées pour valider les résultats
• Participer à l’évaluation des performances du système et proposer des améliorations.

Votre Profil

• Étudiant(e) en 5e année d’école d’ingénieur ou en Master 2 en Informatique ou Data Science,
• Vous avez de bonnes connaissances en Machine Learning et traitement du langage naturel (NLP),
• Vous êtes rigoureux(se), curieux(se) et aimez expérimenter de nouvelles approches techniques,
• Vous avez une bonne capacité d’analyse et un goût pour les sujets mêlant IA et développement logiciel,
• La maîtrise de Python et des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch est un plus.

Votre environnement de travail - #PositivelyConnected

• Machines performantes sous Windows et Linux,
• Liberté dans le choix des outils techniques,
• Technologies courantes : Python, TensorFlow, PyTorch, outils NLP, génération de code.

Ce que nous offrons - #PositivelyFulfilled

🌍 Un environnement de travail stimulant et international
🌱 Une politique RSE engagée autour de l’environnement, l’éducation et la culture
🎉 Un comité Fun@Work actif et de nombreux événements conviviaux pour rencontrer vos collègues

Chez Esker, nous nous engageons pour l'égalité des chances et sommes fiers de faire de la diversité une force. C'est pourquoi, Nous accueillons tous les talents et encourageons toute personne possédant les compétences mentionnées dans la présente offre, à soumettre sa candidature.