Nous proposons de nombreuses applications sur notre plateforme SaaS, nommée Esker On Demand, pour aider les sociétés à gérer efficacement leurs documents d’entreprises. 

Dans chacune des solutions, nous proposons de nombreuses fonctionnalités d’IA développées en interne, à travers des services principalement développés en langage Python. Nous nous demandons quelles seraient le gain en termes d’empreinte carbone et de ressources matérielles nécessaires, si nous utilisons des langages mieux optimisés tels que Rust ou C/C++, et quelle serait la complexité supplémentaire dans le cadre du développement d’algorithme de Machine Learning.

Vos missions :

L’objectif de ce stage est donc de reprendre un service d’IA d’Esker en langage Python, et de le développer une nouvelle fois dans un langage mieux optimisé. 

Il sera ensuite possible de définir le gain par rapport au nouveau langage et la complexité du développement. Vous pourrez aussi contribuer à faire monter en compétence l’équipe IA dans le développement de nouvelles fonctionnalités dans des langages mieux optimisés.

Environnement technique :

Vous aurez à disposition un poste de travail au sein d’une équipe R&D d’Esker, avec un parc de machines performantes à disposition. Cela regroupe des machines fonctionnant sur Windows et Linux, généralement équipées de TensorFlow/PyTorch et de Python, mais nous laissons beaucoup de liberté dans les outils que vous souhaitez utiliser.

Profil recherché :

• Vous êtes en quatrième ou cinquième année d’une école d’ingénieur ou dans un Master spécialisé en informatique ou Data Science et avait des notions avancées en Machine Learning.
• Vous aimez analyser, tester et proposer des solutions